据相关数据统计显示,尽管视频监控系统每天都会采集到大量的视频数据,但是只有不到10%的数据可能会利用到,甚至绝大部分数据在采集几秒钟之后就已经失去了应用价值。
目前,许多安全企业专注于在紧急情况下提供准确的信息或在行为发生后提供正确的证据。然而现实是,一套全新的安全视频监控系统可能是一笔**的投资。加上与之相关的服务,如维护和管理成本。因此,目前大多数视频系统都被视为一项重大的费用开销。
其次,安防视频监控是一个系统工程,人工智能技术在视频监控的应用挑战,同样贯穿于前端、传输、存储、应用等等每个环节。例如,在*视频数据中寻找目标,“天网”视频监控系统每天产生的大量图像视频,对于寻找目标人与车辆犹如大海捞针。
此外,传输受限制预警不实时。尤其是高清、**高清摄像机的大量应用,采集的数据量非常大,传输成本非常高,而且很难在较快时间汇集到数据总平台,造成全局预警与搜索的困难。此外,夜视监控探头**,针对交通拥堵情况,当前的交通大数据主要还是以导航地图、共享出行软件等为主,视频智能分析数据应用还是比较少等等。
电子标注:通过标准的电子标准词典(标准化目标描述术语库)对案件证据中的相关目标,包括人、车和物等进行电子化标注,规范案件描述模式和管理方式,作为全文检索的基础关键字,提升串并案分析有效性,扩展查线索来源,以加快破案步伐。
虚拟卡口:依靠道路高清摄像头的虚拟触发实现常规卡口的功能,实现城市虚拟卡口联网布控。稽查布控是指系统会根据用户布控策略启动后台分析节点,对前端所对应的高清摄像机视频或录像出现的车牌信息,通过智能分析算法进行车辆抓拍和车牌识别,并根据用户设定的黑名单或自定义车牌库进行匹配,产生提示告警;稽查布控利用城市高清监控起到辅助高清卡口功能,增加系统灵活性,大大拓展卡口的数量和布控范围,有效提升监控和破案效率。